01
AI 应用 MVP
从 0 到 1 交付
适合需要快速验证 AI 产品的创业团队与企业部门。覆盖智能体交互、RAG 知识库、Tool Calling、流式响应、管理后台及上线部署。
01 / SERVICES
解决明确的问题，交付可运行的结果
不出售模糊的“开发人天”。每项合作都从业务目标、技术边界和验收标准开始。
AI 应用 MVP
02
复杂前端架构
诊断与治理
针对性能瓶颈、工程失控、微前端迁移、Monorepo、低代码引擎和可视化系统，输出诊断、方案并参与关键改造。
03
兼职技术负责人
持续陪跑
适合缺少资深技术负责人的小团队。参与架构决策、任务拆分、代码评审、招聘面试和交付风险控制。
10+
年企业级 Web 研发
从一线开发到前端组长、架构与平台负责人，熟悉大型项目的技术与协作成本。
8+
AI 平台核心模块
交付 AI 搜索、知识库、智能体交互、流程编排、MCP 工具接入与内容管理等模块。
100+
大型金融平台业务模块
参与交通银行营销中台建设，推进 TypeScript、微前端与 Monorepo 工程治理。
50%+
万级图谱首屏性能提升
通过 Canvas 渲染、分层加载和交互降级，解决大规模知识图谱性能瓶颈。
03 / PROCESS
先把风险说清楚，再开始写代码
默认小步交付、持续演示。你始终知道项目做到哪里、下一步是什么、风险在哪里。
STEP 01
需求诊断
确认目标用户、核心流程、预算与期限，识别不值得做或暂时做不了的部分。
STEP 02
范围与方案
给出功能边界、技术方案、里程碑、验收标准和明确报价。
STEP 03
迭代交付
按里程碑提供可运行版本，以真实反馈校正方向，避免最后一天才看到结果。
STEP 04
上线与移交
完成部署、文档、代码说明和必要培训，确保项目能够继续维护。
